Botario

Durch rollen-basiertes Rechtemanagement können Nutzer flexibel hinzugefügt und verwaltet werden. Vom technisch versierten Nutzer bis hin zum unerfahrenen Nutzer aus spezifischen Fachabteilungen, können Sie Nutzern unterschiedliche Rollen und Rechte zuweisen.

Mit botario lassen sich Inhalte, durch eine einfache Erfassung von Content-Beispielen, schnell und unkompliziert bearbeiten und erweitern. Sie können Intents entweder direkt eingeben, aus Dialogen übernehmen, oder mit dem Content-Generator automatisiert erstellen lassen. Entities werden vom Content-Generator automatisiert erstellt und für manuell eingegebene Entities kommt der bequeme botario Entity-Annotator zum Einsatz.

Legen Sie eine beliebige Abfolge von Antworten und Aktionen als Reaktion auf eine User-Interaktion fest. Die Reaktion des Chatbots kann in mehrere Textblasen aufgeteilt werden sowie Buttons, Links oder Medien enthalten. botario kann zufällig zwischen verschiedenen definierten Antwort-Varianten auswählen und so eine individuelle und einzigartige User Experience schaffen. Mit einem Action-Script können Sie vor und nach Antworten externe Services ansprechen und anhand von getrackten Daten Berechnungen ausführen lassen. Sollte der Chatbot sich nicht sicher sein, welche Antwort zu der Eingabe des Users passen könnte, kann eine automatische Fallback-Aktion ausgelöst werden. Durch die Fallback-Aktion wird der Nutzer darum gebeten sein Anliegen zu spezifizieren und die getrackten Daten werden auf den Stand vor der letzen Antwort zurückgesetzt.

Erstellen Sie Dialoge ganz einfach per Drag & Drop. Definieren Sie Start-, Zwischen- und Endpunkte. Auf dieser Basis lernt botario welche Aktionen bzw. Antworten auf welche Eingaben und Dialog-Verläufe folgen sollen. Schaffen Sie eine verlässliche User Experience und eine größere Robustheit dank flexiblen Dialogbäumen mit künstlicher Intelligenz.

Sie können botario frei nach Ihren Wünschen individualisieren. Mit botario bekommen Sie alle Freiheiten des Rasa-Stacks und können das User-Interface nach Ihren Wünschen gestalten. Auch Anpassungen von Funktionen oder Erstellen von eigenen Aktionen und Interkationen mit externen Systemen ist problemlos möglich.

Mit botario sind sie komplett flexibel bei der Auswahl und Konfiguration der Machine Learning Modelle und KI-Komponenten. Neben vorgefertigten Standard-Modellen können Sie auch selbst konfigurierte Modell-Komponenten verwenden. botario bietet neben Rasa Standard-Pipelines auch selbstentwickelte Custom-Pipelines an.

Mit automatisierten Tests für Ihre angelegten Beispiele inklusive Fehler-Logging und Visualisierungen erhalten Sie eine verlässliche Qualitätssicherung Ihres Chatbots. Sofern beim Test der verwendeten Natural Language Understanding (NLU) Komponenten Fehler auftreten, werden diese exakt gelogged und können im Anschluss einfach behoben werden. Alle verwendeten NLU-Komponenten werden regelmäßig an den aktuellen Stand der KI-Forschung angepasst und ergänzt. Sie können zusätzlich auch eigene oder externe NLU-Komponenten problemlos in botario einbinden.

Der Chatbot kann viele Sprachen sprechen. Je nach Sprache können Sie vortrainierte Modelle verwenden und eigene Inhalte automatisch trainieren lassen, so dass auch spezifische Fachbegriffe und Fach-Jargon problemlos verarbeitet werden können.